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預告:徐宗本: AI與數學—融通共進的時代

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2020-10-28 來源:數學與統計學院

報告承辦單位:數學與統計學院

報告內容: AI與數學:融通共進的時代

報告人姓名: 徐宗本

報告人所在單位: 西安交通大學、人工智能與數字經濟廣東省實驗室

報告人職稱/職務及學術頭銜:中國科學院院士、教授

報告時間: 2020年10月30日(星期五)下午14:30

報告地點: 云塘校區理科樓A200多功能報告廳

報告人簡介:徐宗本,中國科學院院士,數學家、信號與信息處理專家、西安交通大學教授。主要從事智能信息處理、機器學習、數據建?;A理論研究。 曾提出稀疏信息處理的L(1/2)正則化理論,為稀疏微波成像提供了重要基礎;發現并證明機器學習的“徐-羅奇”定理, 解決了神經網絡與模擬演化計算中的一些困難問題,為非歐氏框架下機器學習與非線性分析提供了普遍的數量推演準則; 提出基于視覺認知的數據建模新原理與新方法,形成了聚類分析、判別分析、隱變量分析等系列數據挖掘核心算法, 并廣泛應用于科學與工程領域。曾獲陳嘉庚信息技術科學獎、國家自然科學二等獎、國家科技進步二等獎、中國CSIAM蘇步青應用數學獎、陜西省最高科技獎;曾在2010年世界數學家大會上作45分鐘特邀報告。曾任西安交通大學副校長?,F任中國科學院信息技術科學部副主任、人工智能與數字濟廣東省實驗室主任、陜西國家應用數學中心主任、大數據算法與分析技術國家工程實驗室主任,是國家大數據專家咨詢委員會委員、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會委員。

內容簡介:“人工智能的基石在數學”這一話題近期被廣泛提及并已引起社會廣泛關注。本報告以機器學習/深度學習為例剖析人工智能與數學的緊密聯系及交互作用。我們首先提出一個能夠將機器學習、知識工程與數學方法相統一的控制論框架,以說明這些不同學科解決問題原理的統一性與可區分性。其次,我們提出當前人工智能研究凾待解決的五個基本數學問題,這些問題既可理解作人工智能對數學的挑戰,也可理解作數學對人工智能的深刻作用。然而,值得關注的是, 人工智能的一些原理和方法同樣對于數學研究有著一些特別的啟示,甚至會帶來革命性影響。我們以最優化問題、偏微分方程數值解和反問題為例說明人工智能對于數學研究的這種反作用。本報告的核心觀點是科學研究的模型驅動方法論與數據驅動方法論非對立,是互補的,是相輔相成的。

 

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